文件分析（gpt-4-all、gpt-4o-all等）

POST

https://one.ooo.cool/v1/chat/completions

gpt-4-all、gpt-gizmo-*和gpt-4o-all等逆向模型的文件识别、图片分析、图像生成等功能的实现跟对话接口一致，识图/文件时只需要将文件的链接（链接需要直接指向文件的路径，非网盘下载链接或其他链接）带入content中即可，链接跟提示内容需要用空格等隔开，防止后续内容都被识别为链接。

GPTs用法

GPTs对应的模型名称是gpt-gizmo-*，其中*为通配符，用于结合GPTs应用ID来调用，如GPTs应用ID为g-abc，那么在这里要调用的模型名就是gpt-gizmo-g-abc

GPTs应用ID获取方法

搜索法
通过普通对话格式调用或直接在对话类应用中使用本站GPTs搜索的模型gpt-4-gpts-search来获取

官网gpts页面链接中获取
如https://chatgpt.com/g/g-hcqdAuSMv-kayak-flights-hotels-cars这个链接中的g-hcqdAuSMv是它的ID，后续内容为名称等。

请求参数

Header 参数

Content-Type

string

必需

示例值:

application/json

string

必需

示例值:

application/json

Authorization

string

可选

示例值:

Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Body 参数application/json

model

string

必需

要使用的模型的 ID。有关哪些模型适用于聊天 API 的详细信息，请参阅模型端点兼容性表。

messages

array [object {2}]

必需

以聊天格式生成聊天完成的消息。

role

string

可选

content

string

可选

temperature

integer

可选

使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使输出更加集中和确定。我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。

top_p

integer

可选

一种替代温度采样的方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。我们通常建议改变这个或temperature但不是两者。

integer

可选

为每个输入消息生成多少个聊天完成选项。

stream

boolean

可选

如果设置，将发送部分消息增量，就像在 ChatGPT 中一样。当令牌可用时，令牌将作为纯数据服务器发送事件data: [DONE]发送，流由消息终止。有关示例代码，请参阅 OpenAI Cookbook 。

stop

string

可选

API 将停止生成更多令牌的最多 4 个序列。

max_tokens

integer

可选

聊天完成时生成的最大令牌数。输入标记和生成标记的总长度受模型上下文长度的限制。

presence_penalty

number

可选

-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。查看有关频率和存在惩罚的更多信息。

frequency_penalty

number

可选

-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。查看有关频率和存在惩罚的更多信息。

logit_bias

null

可选

修改指定标记出现在完成中的可能性。接受一个 json 对象，该对象将标记（由标记器中的标记 ID 指定）映射到从 -100 到 100 的关联偏差值。从数学上讲，偏差会在采样之前添加到模型生成的 logits 中。确切的效果因模型而异，但 -1 和 1 之间的值应该会减少或增加选择的可能性；像 -100 或 100 这样的值应该导致相关令牌的禁止或独占选择。

user

string

可选

代表您的最终用户的唯一标识符，可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。了解更多。

示例

{
  "model": "gpt-4-all",
  "messages": [{"role": "user", "content": "https://docs.ooo.cool/pic/123.pdf 这份资料都讲了什么"}]
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST 'https://one.ooo.cool/v1/chat/completions' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {{YOUR_API_KEY}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "gpt-4-all",
  "messages": [{"role": "user", "content": "https://docs.ooo.cool/pic/123.pdf 这份资料都讲了什么"}]
}'

返回响应

🟢200OK

application/json

Body

string

必需

object

string

必需

created

integer

必需

choices

array [object {3}]

必需

index

integer

可选

message

object

可选

finish_reason

string

可选

usage

object

必需

prompt_tokens

integer

必需

completion_tokens

integer

必需

total_tokens

integer

必需

示例

{
    "id": "chatcmpl-123",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677652288,
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 9,
        "completion_tokens": 12,
        "total_tokens": 21
    }
}

对话接口

内容补全接口

文件分析（gpt-4-all、gpt-4o-all等）

GPTs用法#

请求参数

示例代码

返回响应

GPTs用法