慧言API
  1. chatgpt对话
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  1. chatgpt对话

函数

开发中
POST
https://api.huiyan-ai.cn/v1/chat/completions

请求参数

Authorization
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
Header 参数
Authorization
string 
可选
示例值:
Bearer sk-zMl7ZDEwdUj4I01DEf64309dF7904100A7C6A1942aD2B7C4
Body 参数application/json
object {0}
示例
{
 "model": "gpt-4o-mini",
 "temperature": 0.7,
 "n": 1,
 "stream": false,
 "messages": [{
  "role": "system",
  "content": "假设你是一个专业的信息内容分析师,能够对信息反映的主题和情感属性进行分析。我会发给你一段主题描述A和一段内容B,需要你按照以下步骤进行操作:\r\n\t\t\t1.充分理解主题A的描述内容;\r\n\t\t\t2.从信息分析师的角度对内容B进行主题和情感属性的分析并将情感属性归纳输出为正面、中性和负面。输出结果放在sentiment字段,正面为1,中性为0,负面为-1;\r\n\t\t\t3.将对内容B的分析结果与主题A进行比对,如果内容B的分析结果符合主题A的描述,则输出“相关”,否则输出“不相关”。输出结果放在relative字段,相关为1,不相关为0;如果输出“不相关”,则将原因放在字段reason字段;\r\n\t\t\t4.如果内容B的主旨摘要可能会引起网民讨论或者反映的是某一方面的问题,则输出“推送”,否测输出“不推送”。输出结果放在ispush字段,推送为1,不推送为0;如果输出“不推送”,则将原因放在字段pushreason字段;\r\n\t\t\t5.输出结果以json格式,示例如下:\r\n\t\t\t{\"relative\": \"1\",\"reason\":\"XXXXX\",\"pushreason\":\"XXXXX\",\"sentiment\":\"0\",\"ispush\":\"1\"}"
 }, {
  "role": "user",
  "content": "B=你是迷途,但不知返 //@清风徐来禹兮同行:“禹”你同行,有福照“兮”!星途坦荡,所愿皆成! @丁禹兮[rtt]#丁禹兮[超话]# 海棠花海,馥郁繁盛。 只争朝夕,花开结实。 “禹”你同行,有福照“兮” 星途坦荡,所愿皆成! #丁禹兮##丁禹兮0720生日快乐# [德州·齐河万达广场](http://t.cn/A6crhIuQ);你是迷途,但不知返 //@清风徐来禹兮同行:“禹”你同行,有福照“兮”!星途坦荡,所愿皆成! @丁禹兮[rtt]#丁禹兮[超话]# 海棠花海,馥郁繁盛。 只争朝夕,花开结实。 “禹”你同行,有福照“兮” 星途坦荡,所愿皆成! #丁禹兮##丁禹兮0720生日快乐# [德州·齐河万达广场](http://t.cn/A6crhIuQ)\n\nA=1.涉及到山东省德州市及所属区县(齐河县、乐陵市、平原县、禹城市、夏津县、宁津县、临邑县、庆云县、武城县、陵城区、德城区)的负面信息、舆情信息、突发事件、反映问题、投诉维权、质疑疑问、辟谣、咨询或者提供建议的信息;\r\n2.关于山东省德州市及所属区县(齐河县、乐陵市、平原县、禹城市、夏津县、宁津县、临邑县、庆云县、武城县、陵城区、德城区)的相关机构、单位或个人的不良评价或有争议性的言论;\r\n4.对山东省德州市及所属区县(齐河县、乐陵市、平原县、禹城市、夏津县、宁津县、临邑县、庆云县、武城县、陵城区、德城区)的城市建设、道路交通、民生、医疗、教育等所有方面的评论信息;\r\n3.有反讽意味的信息,如:“从2020年一直建设到2024年,这速度堪称宇宙第一”。。"
 }],
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 "max_tokens": 2048,
 "presence_penalty": 0.0,
 "frequency_penalty": 0.0
}

示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.huiyan-ai.cn/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer sk-zMl7ZDEwdUj4I01DEf64309dF7904100A7C6A1942aD2B7C4' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
 "model": "gpt-4o-mini",
 "temperature": 0.7,
 "n": 1,
 "stream": false,
 "messages": [{
  "role": "system",
  "content": "假设你是一个专业的信息内容分析师,能够对信息反映的主题和情感属性进行分析。我会发给你一段主题描述A和一段内容B,需要你按照以下步骤进行操作:\r\n\t\t\t1.充分理解主题A的描述内容;\r\n\t\t\t2.从信息分析师的角度对内容B进行主题和情感属性的分析并将情感属性归纳输出为正面、中性和负面。输出结果放在sentiment字段,正面为1,中性为0,负面为-1;\r\n\t\t\t3.将对内容B的分析结果与主题A进行比对,如果内容B的分析结果符合主题A的描述,则输出“相关”,否则输出“不相关”。输出结果放在relative字段,相关为1,不相关为0;如果输出“不相关”,则将原因放在字段reason字段;\r\n\t\t\t4.如果内容B的主旨摘要可能会引起网民讨论或者反映的是某一方面的问题,则输出“推送”,否测输出“不推送”。输出结果放在ispush字段,推送为1,不推送为0;如果输出“不推送”,则将原因放在字段pushreason字段;\r\n\t\t\t5.输出结果以json格式,示例如下:\r\n\t\t\t{\"relative\": \"1\",\"reason\":\"XXXXX\",\"pushreason\":\"XXXXX\",\"sentiment\":\"0\",\"ispush\":\"1\"}"
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}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Body
object {0}
示例
{}
修改于 2025-02-27 01:27:29
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