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  1. manus

自适应rag

开发中
GET
http://localhost:18082/rag/chat

请求参数

Query 参数
query
string 
可选
示例值:
在整理并分析数据的过程中,找出售电量的变化趋势和关键因素是核心任务。基于已提供的数据和图表配置,以下是三个有价值的数据分析问题,这些问题将帮助深入挖掘售电量变化的原因和影响因素:\n\n---\n\n### **1. 为什么4月份的售电量环比下降幅度最大(-17.31%),且售电量降至上半年最低点?**\n- **背景**:从数据中可以看出,4月份的售电量为4.0468亿kWh,环比下降了17.31%,是上半年环比下降幅度最大的月份。同时,同比增幅(36.93%)虽然较高,但绝对值却显著低于其他月份。\n- **分析方向**:\n - 是否存在季节性因素(如气温变化、节假日等)导致用电需求减少?\n - 是否有政策调整或市场行为(如电价调整、限电措施)对售电量产生了负面影响?\n - 是否与阿勒泰地区的产业结构有关(如工业用电需求波动)?\n\n---\n\n### **2. 为什么2月份的售电量同比增幅最高(39.21%),但环比却下降了7.63%?**\n- **背景**:2月份售电量为5.4026亿kWh,同比增幅高达39.21%,但环比却下降了7.63%。这种同比高增长与环比下降的矛盾现象值得进一步探讨。\n- **分析方向**:\n - 是否由于2023年同期基数较低(同期值为3.8809亿kWh)导致同比增幅显著?\n - 是否受到春节假期的影响,导致2月份的用电需求出现短期波动?\n - 是否存在特殊事件(如工业生产恢复、新项目投产)推动了同比大幅增长?\n\n---\n\n### **3. 上半年售电量整体呈现逐月下降趋势,是否与地区经济活动或外部环境变化相关?**\n- **背景**:从1月到5月,售电量从5.8486亿kWh逐步下降至3.649亿kWh,整体呈现逐月下降的趋势。尽管同比增幅保持较高水平,但环比持续下降的现象值得关注。\n- **分析方向**:\n - 是否与阿勒泰地区的经济发展趋势(如工业、农业、服务业用电需求变化)相关?\n - 是否受到外部环境(如天气异常、能源政策调整)的影响?\n - 是否存在长期结构性变化(如新能源替代传统能源、节能措施推广)导致售电量下降?\n\n---\n\n通过回答以上三个问题,可以更全面地理解阿勒泰地区2024年上半年售电量的变化趋势及其背后的关键驱动因素,为后续撰写分析报告提供坚实的数据支持和洞察依据。

示例代码

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Swift
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请求示例请求示例
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curl --location --request GET 'http://localhost:18082/rag/chat?query=在整理并分析数据的过程中,找出售电量的变化趋势和关键因素是核心任务。基于已提供的数据和图表配置,以下是三个有价值的数据分析问题,这些问题将帮助深入挖掘售电量变化的原因和影响因素:\n\n---\n\n%23%23%23 **1. 为什么4月份的售电量环比下降幅度最大(-17.31%),且售电量降至上半年最低点?**\n- **背景**:从数据中可以看出,4月份的售电量为4.0468亿kWh,环比下降了17.31%,是上半年环比下降幅度最大的月份。同时,同比增幅(36.93%)虽然较高,但绝对值却显著低于其他月份。\n- **分析方向**:\n - 是否存在季节性因素(如气温变化、节假日等)导致用电需求减少?\n - 是否有政策调整或市场行为(如电价调整、限电措施)对售电量产生了负面影响?\n - 是否与阿勒泰地区的产业结构有关(如工业用电需求波动)?\n\n---\n\n%23%23%23 **2. 为什么2月份的售电量同比增幅最高(39.21%),但环比却下降了7.63%?**\n- **背景**:2月份售电量为5.4026亿kWh,同比增幅高达39.21%,但环比却下降了7.63%。这种同比高增长与环比下降的矛盾现象值得进一步探讨。\n- **分析方向**:\n - 是否由于2023年同期基数较低(同期值为3.8809亿kWh)导致同比增幅显著?\n - 是否受到春节假期的影响,导致2月份的用电需求出现短期波动?\n - 是否存在特殊事件(如工业生产恢复、新项目投产)推动了同比大幅增长?\n\n---\n\n%23%23%23 **3. 上半年售电量整体呈现逐月下降趋势,是否与地区经济活动或外部环境变化相关?**\n- **背景**:从1月到5月,售电量从5.8486亿kWh逐步下降至3.649亿kWh,整体呈现逐月下降的趋势。尽管同比增幅保持较高水平,但环比持续下降的现象值得关注。\n- **分析方向**:\n - 是否与阿勒泰地区的经济发展趋势(如工业、农业、服务业用电需求变化)相关?\n - 是否受到外部环境(如天气异常、能源政策调整)的影响?\n - 是否存在长期结构性变化(如新能源替代传统能源、节能措施推广)导致售电量下降?\n\n---\n\n通过回答以上三个问题,可以更全面地理解阿勒泰地区2024年上半年售电量的变化趋势及其背后的关键驱动因素,为后续撰写分析报告提供坚实的数据支持和洞察依据。'

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