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得到pk题目
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GET
http://120.26.118.142:9988/question/pk/getQuestion
请求参数
无
示例代码
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请求示例请求示例
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curl --location --request GET 'http://120.26.118.142:9988/question/pk/getQuestion'
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🟢200成功
application/json
Body
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必需
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string
必需
data
object
必需
questions
array [object {12}]
必需
count
integer
必需
示例
{"code":0,"message":"问题:","data":{"questions":[{"id":1,"questionType":1,"questionShow":1,"questionText":"人工智能的目的是让机器能够 ( ),以实现某些脑力劳动的机械化。","questionPhoto":null,"optionA":"A. 具有智能","optionB":"B. 和人一样工作","optionC":"C. 完全代替人的大脑","optionD":"D. 模拟、延伸和扩展人的智能","parse":"人工智能的目的是通过模拟、延伸和扩展人的智能,使机器能够执行某些脑力劳动的机械化。人工智能的目标并非完全代替人的大脑,而是通过使用计算机系统和算法来模拟和增强人类的智能能力。\r\n\r\n通过人工智能技术,机器可以学习、推理、理解、感知和处理信息,以执行各种任务。这可以包括语音和图像识别、自然语言处理、机器学习、决策制定等任务。人工智能的目的是利用计算机系统的能力来解决复杂的问题,提供更快速、准确和高效的解决方案,并辅助人类在各个领域取得更好的成果","answer":"D","collectState":null},{"id":3,"questionType":1,"questionShow":1,"questionText":"AI的诞生是在( )","questionPhoto":null,"optionA":"A. 1956年","optionB":"B. 1950年","optionC":"C. 1957年","optionD":"D. 1958","parse":"人工智能领域的起源可以追溯到1956年,当时在达特茅斯学院举行了一次著名的会议,这次会议被认为是人工智能研究的起点。那次会议由数学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)、艾伦·纽厄尔(Allen Newell)、赫伯特·西蒙(Herbert Simon)和马文·明斯基(Marvin Minsky)等人组织召开,旨在讨论计算机和智能的关系。\r\n\r\n在这次会议上,约翰·麦卡锡提出了“人工智能”这个术语,并将其应用于研究和开发具有智能能力的计算机系统。这标志着人工智能作为一个独立的学科和领域正式诞生。","answer":"A","collectState":null},{"id":5,"questionType":1,"questionShow":1,"questionText":"以下哪个不是人工智能的子领域?","questionPhoto":null,"optionA":"A. 机器学习","optionB":"B. 云计算","optionC":"C. 计算机视觉","optionD":"D. 计算机视觉","parse":"云计算不是人工智能的子领域,但它是一种使人工智能应用能够以高效方式处理大规模数据和计算任务的重要技术。","answer":"B","collectState":null},{"id":7,"questionType":2,"questionShow":2,"questionText":"机器学习包括( )","questionPhoto":"https://bucket-lsp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0.jpg","optionA":"A. 监督学习","optionB":"B. 强化学习","optionC":"C. 非监督学习","optionD":"D. 群体学习","parse":"机器学习包括监督学习、强化学习和非监督学习。群体学习并不是机器学习的主要分支,因此选项D不属于机器学习的范畴。 监督学习:使用带有标签的数据建立模型,进行预测或分类。\r\n 强化学习:通过与环境交互来学习最优策略,通过奖励和惩罚指导决策过程。\r\n非监督学习:从无标签的数据中发现隐藏的结构或模式。","answer":"ABC","collectState":null},{"id":9,"questionType":3,"questionShow":1,"questionText":"知识具有不确定性与相对正确性,所以它不一定可以被表达与利用。","questionPhoto":null,"optionA":"对","optionB":"错","optionC":null,"optionD":null,"parse":"知识确实存在不确定性和相对正确性,但这并不意味着它不能被表达和利用。虽然知识可能受到限制、主观性或不完全性的影响,但我们能够通过不同的方式来表达和利用它。","answer":"B","collectState":null}],"count":5}}
修改于 2024-05-17 05:00:25