创建嵌入

POST

https://api.zhiyunai168.com/v1/embeddings

获取给定输入的矢量表示，机器学习模型和算法可以轻松使用该表示。

请求参数

Header 参数

Authorization

string

可选

示例值:

sk-EEbAcJRyBiuHhXcTD2Cb35C8417b4aCdBf1819Af2e9d1bEd

Body 参数application/json

model

string

必需

要使用的模型的 ID。您可以使用List models API 来查看所有可用模型，或查看我们的模型概述以了解它们的描述。

input

string

必需

输入文本以获取嵌入，编码为字符串或标记数组。要在单个请求中获取多个输入的嵌入，请传递一个字符串数组或令牌数组数组。每个输入的长度不得超过 8192 个标记。

示例

{
  "model": "text-embedding-ada-002",
  "input": "The food was delicious and the waiter..."
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST 'https://api.zhiyunai168.com/v1/embeddings' \
--header 'Authorization: sk-EEbAcJRyBiuHhXcTD2Cb35C8417b4aCdBf1819Af2e9d1bEd' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "text-embedding-ada-002",
  "input": "The food was delicious and the waiter..."
}'

返回响应

🟢200Create embeddings

application/json

Body

object

string

必需

data

array [object {3}]

必需

object

string

可选

embedding

array[number]

可选

index

integer

可选

model

string

必需

usage

object

必需

prompt_tokens

integer

必需

total_tokens

integer

必需

示例

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "embedding": [
        0.0023064255,
        -0.009327292,
        .... (1536 floats total for ada-002)
        -0.0028842222
      ],
      "index": 0
    }
  ],
  "model": "text-embedding-ada-002",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "total_tokens": 8
  }
}

修改于 2024-02-28 17:31:06

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