镜像标准

信息

用户可基于无界AI官方镜像来开发自己的镜像

公开镜像地址

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/8btc/wujieai-task-template:v1.16

系统相关：Ubuntu 20.04，ssh、curl、wget、git 等常⽤ Ubuntu 命令
Python相关：Conda 23.3，JupyterLab 安装在 conda base 环境，另外有⼀个 myconda 虚拟环境，Python版本 3.10

不要修改 conda base 环境避免损坏 JupyterLab 相关依赖，导致 JupyterLab 服务⽆法启动。

不要修改 ssh 配置⽂件。

在 /app下有run.py代码模板可以用于参考。

在 /usr/bin/start_all_services.sh ⽂件内有开机启动命令，run.py的启动写在当中。如果需要更改可去文件中改your_launch_cmd函数。如果启动命令比较复杂比如需要传参，可联系无界来约定。

通过git clone <repo_url> /home将代码放置在/home目录下，镜像内要配置好git密钥

服务默认启动命令及位置 bash /home/start.sh <分支名称：默认填master>

start.sh 约定

先关闭已启动的服务

支持按指定分支更新代码，更新依赖，避免频繁交付镜像

使用nohup方式、8895端口启动服务

日志打到/nohup.log

历史日志可追加到/history.log（可选）

Python解释器地址要使用

服务内需要实现如下接口

/create 任务处理

/health 健康检查

/busy 闲忙检查

/metrics 监控信息

/result_check 结果检查。（镜像内为异步任务时，需要提供）

矩池云平台支持基于官方镜像按上述约定直接开发，可以省去自己制作docker镜像的繁杂过程，调试也更为方便。
具体联系无界AI沟通。