AI作画案例

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• steps: 即sampling steps。默认20步，步数对出图耗时影响较大。支持输入自定义步长，根据超出预设步长倍数额外收取积分,详见收费规则介绍。

• cfg: 即CFG scale, 提示词的相关性，默认7，范围为[1-30]，表示AI对描述参数的倾向程度。

• sampler_index: 采样模式（Sampler）是指扩散去噪算法的采样模式，如果设置正确，它们会发散并最终收敛。不同model支持的采样模式不同，请根据预设资源接口填充。

• seed: 生成图片的seed。通过随机种子确定扩散的初始状态，进而控制生成的样本的多样性。注：目前不支持字母，传字母会导致作画超时或失败。

• clip_skip：画面描述匹配度，表示你希望画面描述对于模型主题来说匹配的准确度，取值范围 [1～12] 。
  :::

  ```
  

{
"model": 52,
"prompt": "黄色合欢花如阳光般明亮，散发着温暖和喜悦，丁达尔效应，自然光，64K，高清",
"width": 1024,
"height": 768,
"steps": 25,
"cfg": 9,
"sampler_index": 1,
"seed": 13445,
"clip_skip": 2
}

      </Tab>
      <Tab title="作画效果图">
       ![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/3291650/resources/434401/image-preview)
      </Tab>
    </Tabs>
  </Accordion>
  <Accordion title="文生图加入PT/Lora">
    <Tabs>
      <Tab title="作画案例">
        场景：PT（角色同人）-对应参数为character、Lora（融合模型）对应参数为model_fusion，Lora可以设置权重。
这些参数选项可通过[获取作画模型的预设资源](api-110968143)接口来获取。注意这里只是举例表示参数组合，具体出图效果还是要结合实际需求进行测试和调整。

{
"model": 52,
"prompt": "黄色合欢花如阳光般明亮，散发着温暖和喜悦，丁达尔效应，自然光，64K，高清",
"width": 1024,
"height": 768,
"character":["c-机械朋克"],
"model_fusion":[
{
"key":"mf-可爱的线条平涂风",
"weight":0.6
}
]
}

      </Tab>
      <Tab title="作画效果图">
        ![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/3291650/resources/434402/image-preview)
      </Tab>
    </Tabs>
  </Accordion>
  <Accordion title="文生图使用风格模型">
    <Tabs>
      <Tab title="作画案例">
        场景：风格模型本质是无界AI在基础模型之上，逐步沉淀下来的一套参数组合，用户若不希望关心具体基础模型的参数细节，可直接开箱使用风格模型。
平台提供的风格模型列表可通过[获取作画风格模型的预设资源](api-110968151)接口来获取。

{
"model": 52,
"prompt": "黄色合欢花如阳光般明亮，散发着温暖和喜悦，丁达尔效应，自然光，64K，高清",
"width": 1024,
"height": 768,
"style_model":"stm-白瓷水墨"
}

      </Tab>
      <Tab title="作画效果图">
![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/3291650/resources/434405/image-preview)
      </Tab>
    </Tabs>
  </Accordion>
  <Accordion title="文生图（带底图）">
        <Tabs>
      <Tab title="作画案例">
场景：当用户希望结合使用底图时。
注意底图实际的宽高需要上送给API，系统以它为准进行尺寸的处理。

{
"model": 52,
"prompt": "黄色合欢花如阳光般明亮，散发着温暖和喜悦，丁达尔效应，自然光，64K，高清",
"width": 1024,
"height": 768,
"init_image_url":"https://cdn.wujiebantu.com/ai/1607CA5CB049520A58A0D7BBA5719536-01.jpg",
"init_width": 2048,
"init_height": 1536
}

      </Tab>
      <Tab title="作画效果图">
![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/3291650/resources/434570/image-preview)
      </Tab>
    </Tabs>
  </Accordion>
  <Accordion title="文生图（带底图）并控制创意度">
        <Tabs>
      <Tab title="作画案例">
场景：当用户希望调整出图效果与底图的相似程度时。
注意，创意度本质上就是模型中的去噪强度（denoising strength），该值越低，生成的图片越接近参考图。

{
"model": 52,
"prompt": "黄色合欢花如阳光般明亮，散发着温暖和喜悦，丁达尔效应，自然光，64K，高清",
"width": 1024,
"height": 768,
"init_image_url":"https://cdn.wujiebantu.com/ai/1607CA5CB049520A58A0D7BBA5719536-01.jpg",
"init_width": 2048,
"init_height": 1536,
"creativity_degree": 70
}

      </Tab>
      <Tab title="作画效果图">
![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/3291650/resources/434581/image-preview)
      </Tab>
    </Tabs>
  </Accordion>
    <Accordion title="文生图采用ControlNet">
        <Tabs>
      <Tab title="作画案例">
场景：当用户希望对模型出图加入更多的控制能力（如姿势、轮廓、深度）时，可加入ControlNet相关的参数。  
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- pattern：ControlNet模式，不同的模型支持的模式列表略有不同，因此需要通过[获取作画模型的预设资源](api-110968143)接口获取指定模型所支持的列表，对应响应字段为patterns。
- pretreatment_method：预处理方式，是指支持对用户提供的底图先进行一次预处理（支持反色、假涂鸦、预处理、默认无），然后再走ControlNet模型出图，具体的取值请查看作画接口文档。
- control_weight：control模式权重，取值范围 [0~2]。
- control_img2_img：是否开启controlNet-img2img（图生图）模式，默认false。
* control_mode：Control Mode(previously called Guess Mode)，取值：0、1、2。使用该参数可以控制哪方面更加重要：
    - 0 - 平衡
    - 1 - 更注重作画描述词
    - 2 - 更倾向于让ControlNet自由发挥
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{
"model":78,
"prompt":"a pertty girl",
"width":1024,
"height":1024,
"init_width":1024,
"init_height":1024,
"init_image_url":"https://cdn.wujiebantu.com/ai/C083FECA80BF33C70B91FE5999E0D16A-01.png",
"pattern": "OPENPOSE",
"pretreatment_method":"NONE",
"control_weight": 1,
"control_img2_img": false,
"control_mode": 0
}

      </Tab>
      <Tab title="作画效果图">
![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/3291650/resources/434634/image-preview)
      </Tab>
    </Tabs>
  </Accordion>
  <Accordion  title="图生图"> 
    
    <Tabs>
      <Tab title="自动尺寸">
      <Tabs>
      <Tab title="作画案例">
        场景：无界APP里为用户提供了简洁的图生图功能，该功能在平台API也支持。
该案例为平台仅通过指定的模型+图片，按默认尺寸计算规则出图，即将create_source设为1。

{
"model": 89,
"create_source":1,
"init_image_url":"https://cdn.wujiebantu.com/ai/C083FECA80BF33C70B91FE5999E0D16A-01.png",
"init_width":1024,
"init_height":1024
}

      </Tab>
      <Tab title="作画效果图">
          ![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/3291650/resources/434618/image-preview)
      </Tab>
    </Tabs>
      </Tab>
      <Tab title="自定义尺寸">
      <Tabs>
      <Tab title="作画案例">
        场景：如果用户希望自己设定出图的目标尺寸，即将create_source设为0，并指定目标宽高。

{
"model": 89,
"width":1024,
"height":1024,
"create_source":0,
"init_image_url":"https://cdn.wujiebantu.com/ai/C083FECA80BF33C70B91FE5999E0D16A-01.png",
"init_width":1024,
"init_height":1024
}

      </Tab>
      <Tab title="作画效果图">
          ![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/3291650/resources/434620/image-preview)
      </Tab>
    </Tabs>
      </Tab>
    </Tabs>
  </Accordion>
    <Accordion  title="multiDiffusion插件（图生图）"> 
    <Tabs>
      <Tab title="作画案例">
        该插件使用了一种多步推理的策略，将全景图像的生成过程分解成多个步骤，并在每个步骤中对潜变量向量进行微调，从而生成高质量、高分辨率的全景图像。

{
"model":78,
"init_image_url":"https://data.wujiebantu.com/test/girl.jpg",
"width":2048,
"height":1024,
"multi_diffusion":{
"tiled_diffusion":{
"enabled":true,
"method":"MultiDiffusion",
"overwrite_size":false,
"keep_input_size":false,
"image_width":1024,
"image_height":576,
"tile_width":96,
"tile_height":96,
"overlap":48,
"tile_batch_size":4,
"upscaler_name":"None",
"scale_factor":2.0,
"noise_inverse":false,
"noise_inverse_steps":10,"noise_inverse_retouch":1.0,
"noise_inverse_renoise_strength":1.0,
"noise_inverse_renoise_kernel":64,
"control_tensor_cpu":false,
"enable_bbox_control":false,
"draw_background":false,
"causal_layers":false
}}
}

      </Tab>
      <Tab title="作画效果图">
![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/3291650/resources/434674/image-preview)
      </Tab>
    </Tabs>
  </Accordion> 
  <Accordion title="MJ模型（文生图）"> 
    <Tabs>
      <Tab title="作画案例">

{
"model":301,
"prompt":"一个美丽的女孩，长发，古风",
"num":4,
"width":1024,
"height":1024,
"mj_param":{
"chaos":0,
"stylize":100,
"quality":"1",
"upbeta":false,
"tile":false
}
}

      </Tab>
      <Tab title="作画结果图">
![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/3291650/resources/434700/image-preview)
      </Tab>
    </Tabs>
  </Accordion>
    <Accordion title="MJ模型使用风格、角色参考图"> 
    <Tabs>
      <Tab title="作画案例">

{
"model":303,
"prompt":"一个美丽的女孩",
"num":4,
"width":1024,
"height":1024,
"mj_param":{
"chaos":0,
"stylize":100,
"quality":"1",
"upbeta":false,
"tile":false,
"sref_urls":["https://data.wujiebantu.com/test/girl2.jpg"],
"sw":100,
"cref_urls":["https://data.wujiebantu.com/test/meishaonv.jpeg"],
"cw":100
}
}

      </Tab>
      <Tab title="作画结果图">
![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/3291650/resources/434810/image-preview)
      </Tab>
    </Tabs>
  </Accordion>
      <Accordion title="透明图"> 
    <Tabs>
      <Tab title="作画案例">
场景：生成背景为透明的图片。

{
"model":700,
"prompt":"一个画着小狗的陶瓷杯，可爱",
"width":1024,
"height":1024,
"pattern":"LAYER_DIFFUSION",
"layer_diffusion":{
"method":2,
"weight":1.0,
"ending_step":1.0
}
}

      </Tab>
      <Tab title="作画结果图">
![image.png](https://api.apifox.com/api/v1/projects/3291650/resources/434962/image-preview)
      </Tab>
    </Tabs>
  </Accordion> 
  <Accordion title="图片换脸"> 
    <Tabs>
      <Tab title="作画案例">

{
"image_url": "https://data.wujiebantu.com/test/suyan.jpg",
"template_url": "https://cdn.wujiebantu.com/zhisui_temp_10.jpg",
"payment_type": 1,
"init_width": 1440,
"init_height": 1794,
"queue_time_limit": 0,
"width": 776,
"height": 1024

}

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字段说明

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