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  1. LLM对话聊天

创建对话

POST
/chat/completions
LLM对话聊天

请求参数

Body 参数application/json
model
string <enum>
必需
可用模型名称:
deepseek-ai/DeepSeek-R1、deepseek-ai/DeepSeek-V3
示例值:
deepseek-ai/DeepSeek-R1
messages
array[object (Message_request) {2}] 
对话历史消息列表
必需
role
string <string>
交互角色
可选
示例值:
user
content
string <string>
对话内容
可选
示例值:
hello world
max_tokens
integer <int32>
可选
控制生成内容的最大 token 数量
示例值:
512
temperature
number <double>
可选
控制生成内容的随机性,值越高输出越随机,值越低输出越确定
示例值:
0.7
top_p
number <double>
可选
控制生成内容的多样性
示例值:
0.7
n
integer <int32>
可选
指定生成多少条独立的回复
示例值:
1
stream
boolean 
可选
是否以流式传输的方式返回结果(逐段输出)
示例值:
true
stop
array[string]
可选
指定生成内容在遇到某些字符串时停止
示例值:
uwqmlk,8wh77n
presence_penalty
number <double>
可选
控制生成内容中是否倾向于提及新主题
示例值:
68.35
frequency_penalty
number <double>
可选
控制生成内容中是否倾向于减少重复
示例值:
15.68
logit_bias
object 
可选
调整特定 token 的生成概率,正数增加概率,负数减少概率(map data)
示例
{
  "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "hello world"
    }
  ],
  "max_tokens": 512,
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.7,
  "n": 1,
  "stream": true,
  "stop": [
    "rnv853"
  ],
  "presence_penalty": 54.26,
  "frequency_penalty": 32.41,
  "logit_bias": {
    "mapKey": 992
  }
}

示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://gate.wujieai.net/wj-open/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{"model":"deepseek-ai/DeepSeek-R1","messages":[{"role":"user","content":"hello world"}],"max_tokens":512,"temperature":0.7,"top_p":0.7,"n":1,"stream":true,"stop":["rnv853"],"presence_penalty":54.26,"frequency_penalty":32.41,"logit_bias":{"mapKey":992}}'

返回响应

🟢200成功
*/*
OK
Body
id
string 
必需
本次对话的唯一标识符
object
string 
返回对象的类型
必需
created
string 
时间戳
必需
choices
array [object {5}] 
结果数组
必需
index
string 
必需
当前结果的索引,从 0 开始
logprobs
string 
必需
每个 token 的对数概率信息
finish_reason
string 
结束原因
必需
matched_stop
string 
匹配到的停止符
必需
delta
object 
必需
增量数据,表示本次返回的内容变化
usage
string 
必需
本次请求的资源使用情况(例如 token 数量)
示例
{
  "id": "22b1ccf26e4346bba4d5655f1fa20b93",
  "object": "chat.completion.chunk",
  "created": 1739796748,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "delta": {
        "role": null,
        "content": "如需",
        "tool_calls": null
      },
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "",
      "matched_stop": null
    }
  ],
  "usage": null
}
修改于 2025-02-18 01:52:36
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