创建对话

POST/chat/completions

请求参数

model

string <enum>

必需

可用模型名称：
deepseek-ai/DeepSeek-R1、deepseek-ai/DeepSeek-V3

示例值:

deepseek-ai/DeepSeek-R1

messages

array[object (Message_request) {2}]

对话历史消息列表

必需

role

string <string>

交互角色

可选

示例值:

user

content

string <string>

对话内容

可选

示例值:

hello world

max_tokens

integer <int32>

可选

控制生成内容的最大 token 数量

示例值:

512

temperature

number <double>

可选

控制生成内容的随机性，值越高输出越随机，值越低输出越确定

示例值:

0.7

top_p

number <double>

可选

控制生成内容的多样性

示例值:

0.7

integer <int32>

可选

指定生成多少条独立的回复

示例值:

stream

boolean

可选

是否以流式传输的方式返回结果（逐段输出）

示例值:

true

stop

array[string]

可选

指定生成内容在遇到某些字符串时停止

示例值:

uwqmlk,8wh77n

presence_penalty

number <double>

可选

控制生成内容中是否倾向于提及新主题

示例值:

68.35

frequency_penalty

number <double>

可选

控制生成内容中是否倾向于减少重复

示例值:

15.68

logit_bias

object

可选

调整特定 token 的生成概率，正数增加概率，负数减少概率(map data)

{
  "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "hello world"
    }
  ],
  "max_tokens": 512,
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.7,
  "n": 1,
  "stream": true,
  "stop": [
    "rnv853"
  ],
  "presence_penalty": 54.26,
  "frequency_penalty": 32.41,
  "logit_bias": {
    "mapKey": 992
  }
}

示例代码

返回响应

成功(200)

HTTP 状态码: 200

内容格式: JSON*/*

string

必需

本次对话的唯一标识符

object

string

返回对象的类型

必需

created

string

时间戳

必需

choices

array [object {5}]

结果数组

必需

index

string

必需

当前结果的索引，从 0 开始

logprobs

string

必需

每个 token 的对数概率信息

finish_reason

string

结束原因

必需

matched_stop

string

匹配到的停止符

必需

delta

object

必需

增量数据，表示本次返回的内容变化

usage

string

必需

本次请求的资源使用情况（例如 token 数量）

{
  "id": "22b1ccf26e4346bba4d5655f1fa20b93",
  "object": "chat.completion.chunk",
  "created": 1739796748,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "delta": {
        "role": null,
        "content": "如需",
        "tool_calls": null
      },
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "",
      "matched_stop": null
    }
  ],
  "usage": null
}

最后修改时间： 22 天前