发起AI作画

模型code。
可通过获取作画模型列表(/ai/model_base_infos)接口查询，获取对应列表接口返回的model_code字段。

作画描述，1000字符以内，可选获取作画模型的预设资源(ai/default_resource)接口预设的prompt来查看效果。
注意：
1.若未传底图（即init_image_url为空）时，作画描述不能为空，该字段必填。
2.若传了底图，且作画描述为空，会自动获取图片的tag填充为prompt来进行图生图。
Validate[max: 1500; ]

作画负面描述，1000字符以内，可以补充不需要在图片里看到的内容。
注意：

1. 无界AI的模型，基本都会预设一些默认的负面描述。
2. 直接填内容即可，不需要再次否定。
   Validate[max: 1000; ]

是否完全控制负向描述词，可选值：true、false，默认：false。
true：仅客户上定义的负面描述词会生效。
false：使用官方模型定义的负向描述。

批量生成的数量，默认1张，上限100张。
注：使用Midjourney模型创建的数量必须为4的倍数。

图片宽度。
注意：
使用controlnet（即使用pattern字段）或者createSource=1时可不传，其余情况下必填。
支持自定义尺寸，尺寸要求为64的倍数，最小尺寸为64，尺寸不为64的倍数的，会向64对齐， 例96对齐64， 97对齐到128。
默认尺寸最长边限制在1344以内。
若使用精绘，长边需限制在1024以内，分辨率限制在1024*576以内。

图片高度。限制参考width。

图生图底图URL。
注意：

1. 图片大小要限制在2M以内，强烈建议提前压缩，图片大小不影响出图效果。
2. 若使用七牛云地址，支持psd、jpeg、png、gif、webp、tiff、bmp、avif、heif格式的图片。
3. 若为其他地址，仅支持jpg、png、webp、jpeg格式。外部链接的可用性和延迟需要客户自己保障，否则失败率会上升。如果是临时链接，建议有效期大于1个小时，以避免极端情况。
4. 如果传了底图，但是prompt没传，会自动获取图片的tag填充为prompt来进行图生图。
5. 使用ControlNet时必填，为保证作图质量，ControlNet所做图片会保证最长边分辨率最低为2048，短边等比调整。

底图宽度。
建议和输入底图的宽度保持一致，不一致时平台按此值计算。
注意：使用ControlNet或createSource=1时必填。

底图高度。
建议和输入底图的高度保持一致，不一致时平台按此值计算。
注意：使用ControlNet时或createSource=1时必填。

创意度/二次元强度，默认50，取值范围为[0-100]。
创意度越低，生成的图片越接近参考图。
注意：

1. 使用底图（即init_image_url有值）时才会生效。
2. 对应模型中的参数为去噪强度（denoising strength）。

图片超分倍数，默认不超分，可传小数，取值范围为[1-4]。
注意：

1. 宽高超分倍数一致，向下取整。例如宽高为512，超分1.9倍，出图宽高为972。
2. 超分的额外耗时较短，效果仅是单纯提高图片分辨率，不会变更AI出图后的内容。
3. ControlNet下该参数不需要指定，其超分由底图宽高决定（长边<=2048时，默认超分到2048，大于时，底图会被缩放到1024，再超分两倍）。

图片精绘倍数，默认不精绘，可传小数，取值范围为[1~2]。
精绘是另一种将图片放大的方式，需要重新绘制一遍图片，会有较长的额外耗时，在细节刻画上表现更出色，也会消耗更多积分。
注意：目前也支持精绘+超分组合使用（仅支持先精绘后超分），但仅支持2倍超分。

画面类型，限制数量不超过10个。
可通过获取作画模型的预设资源(ai/default_resource)接口查询，获取返回列表中的画面类型（image_type-name）字段。

风格，限制数量不超过10个。
可通过获取作画模型的预设资源(ai/default_resource)接口查询，获取返回列表中的风格（style-name）字段。

艺术家，支持传入多个，优先于artist，限制数量不超过10个。
可通过获取作画模型的预设资源(ai/default_resource)接口查询，获取返回列表中的艺术家（artist-name）字段。

元素魔法，限制数量不超过10个。
可通过获取作画模型的预设资源(ai/default_resource)接口查询，获取返回列表中的元素魔法（element_magic-key）字段。

风格选择参数，限制数量不超过10个。
可通过获取作画模型的预设资源(ai/default_resource)接口查询，获取返回列表中的元素魔法（style_decoration-key）字段。
imageType，style，artist，elementMagic本质上也都属于styleDecoration。

模型特定参数（model为4），JSON格式，可选值：mask_image_url、mask_zone_image_url。
使用场景：涂抹（model为4）：

1. mask_image_url：涂抹底图。
2. mask_zone_image_url：涂抹区域图。

加速前进的步数。
默认0，每加1就是往队列前面多插1位，一次对应2积分（批量作画的积分消耗则还要算上对应作画数量）。

角色同人，限制数量不超过10个。
可通过获取作画模型的预设资源(ai/default_resource)接口查询，获取返回列表中的角色（character-key）字段。

模型融合，限制数量不超过5个。
可通过获取作画模型的预设资源(ai/default_resource)接口查询，获取返回列表中的的融合模型（model_fusion-key）字段。

风格模型。
可通过获取作画风格模型的预设资源(/ai/default_resource_style_model)接口查询，获取对应列表返回的key字段。

ControlNet模式，不同的模型支持的模式列表略有不同。
可通过获取作画模型的预设资源(/ai/default_resource)接口查询，获取返回列表中的（patterns-name）字段。
使用场景：当用户希望对模型出图加入更多的控制能力（如姿势、轮廓、深度）时，可加入ControlNet相关的参数。
可查看‘AI作画案例’页面的‘文生图采用ControlNet’了解相应参数信息。

预处理方式，用来对预处理图片进行处理。

1. INVERT_SCRIBBLE：反色。
2. FAKE_SCRIBBLE：假涂鸦。
3. SCRIBBLE：预处理。
4. NONE：无预处理。

采样步数（sampling steps），默认20。
注意：

1. 随着步数的增大，可得到更精确的图像，但步数对出图耗时影响较大，过高会影响图片生成速度并产生扭曲。
2. 支持输入自定义步长，根据超出预设步长倍数额外收取积分,详见收费规则介绍。

提示词相关性（CFG scale），取值范围[1-30]，默认值7。
表示AI对描述参数的倾向程度，数值越大会越专注于提示词的内容，生成更加符合描述的图像。

采样模式（Sampler）是指扩散去噪算法的采样模式，如果设置正确，它们会发散并最终收敛。
不同模型支持的采样模式不同，可通过获取作画模型的预设资源(/ai/default_resource)接口查询，获取返回信息列表中的采样模型（sampler_models-sampler_index）字段。

随机种子，生成图片的seed，默认-1随机生成。
通过随机种子确定扩散的初始状态，进而控制生成的样本的多样性。
相同的种子值可以保持图像的一致性，若设置相同的种子编号、模型，可以重新生成类似的图像。
注意：目前不支持字母，传字母会导致作画超时或失败。

图生图模式，默认0。
0 - 自定义尺寸，需要自定义出图宽高、超分、精绘（width height superSizeMultiple prefineMultiple）。
1 - 自动尺寸，需要指定底图宽高（initWidth initHeight），系统会忽略上述自定义参数，根据底图自动计算出图宽高（如果底图长边小于2048,会保证出图长边为2048，短边则按底图比例求得；反之,则出图尺寸与底图相同）。
两种模式下均可以不传prompt,此时会自动获取图片的tag作为prompt。

画面描述匹配度，取值范围 [1～12] (DD不支持)。
描述画面的准确程度与数值大小成反比，数值越小表示对图像的控制度越高，最佳使用区间为1-2。

control模式权重，取值范围 [0~2]

是否开启controlNet-img2img（图生图）模式, 可选值：true、false。
注意: 该参数只在controlNet模式下生效

Control Mode(previously called Guess Mode)，使用该参数可以控制哪方面更加重要，可选值：0、1、2。
0 - 平衡。
1 - prompt作画描述更重要。
2 - ControlNet更重要。
注意: 该参数只在controlNet模式下生效

multiDiffusion插件参数。
该插件的原理简单地说是将原有的图片变成拼图的碎片，每块拼图分别加以高清化的绘制，最后拼成一张大图片。(object)

回调url
回调重试规则：

1. 支持5级重试时间: 5, 10, 30, 60, 120 (单位：秒)，也就是分别会在5s、10s、30s...时进行回调重试
2. 当回调通知方返回"success"时，我们会认为您已经成功处理回调，并终止重试
   回调报文：

   {
   "artwork_url": "https://cdn.wujiebantu.com/ai/530FFE6722D2A2B4A9504166221AAB40-01.jpg",
   "audit_info": {
   "check_fail": false,
   "hit": false,
   "data_id": "245959",
   "total_suggestion": "PASS",
   "scan_scene_d_t_o_s": [{
   "rate": 0.9944,
   "suggestion": "pass",
   "label": "politics",
   "label_desc": "涉政",
   "scene": "TERRORISM"
   },
   {
   "rate": 1,
   "suggestion": "pass",
   "label": "terrorism",
   "label_desc": "暴恐",
   "scene": "TERRORISM"
   },
   {
   "rate": 0.9993,
   "suggestion": "pass",
   "label": "porn",
   "label_desc": "色情",
   "scene": "PORN"
   },
   {
   "rate": 1,
   "suggestion": "pass",
   "label": "prohibition",
   "label_desc": "违禁",
   "scene": "TERRORISM"
   },
   {
   "rate": 0.9986,
   "suggestion": "pass",
   "label": "sexy",
   "label_desc": "性感",
   "scene": "PORN"
   }
   ],
   "url": "https://cdn.wujiebantu.com/ai/810F1750EFF2EC416ED6682DFFCFBF2C-01.jpg-v800"
   },
   "batch_task_key": "14DBBD0743C8715D92183756E3FB398C",
   "code": 0,
   "complete_time": 1681109462,
   "integral_cost": 2,
   "integral_cost_message": "积分已扣除",
   "involve_yellow": 0,
   "key": "EF8DF2DCF18D0D69F7F836A100C857AF",
   "success": true
   }
   

   包含字段注释：
   success - 作画是否成功
   code - 作画是否成功code，0=成功 1=失败
   key - 对应作画任务的key
   artwork_url - 作画生成结果图url
   complete_time - 作画完成时间
   integral_cost - 积分花费
   integral_cost_message - 积分花费说明