实战-快速对接ChatGPT

60行代码0成本实现一个ChatGPT企业微信机器人

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第一波干货

信息

无需魔法，无需注册，可以直接访问
3月1日，OpenAI 正式开放了 GPT-3.5-turbo 的 API。
GPT-3.5-turbo 不但具备 GPT-3 的全部能力，并针对聊天对话场景进行了优化，支持基于上下文的追问式聊天。
最重要的是，它的速度非常快，不愧是 Turbo 版的，再也不需要忍受“打字式”聊天了。
下面是一些基于 GPT-3.5-turbo 的网站。
https://chat.tgbot.co （反应快）
https://ai.ls （反应快）
https://ai.ci （反应快）
https://desk.im （反应快）
https://freegpt.one （反应快）
https://haoai.dev（反应快）
https://chatforai.com （反应快）
https://www.545852.xyz （反应慢）
https://www.scyu.app （反应慢）
https://chatgpt-local.vercel.app （反应慢）
自行提取ChatGPT接口这里我只抓了一个接口进行对接企业微信

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第二波干货

信息

不到60行实现ChatGPT企业微信机器人针对对AT机器人的问题进行回复,关联性回复自行处理处理好messages的数组就可以了

import asyncio
from asyncio.proactor_events import _ProactorDuplexPipeTransport
import json
import random
import requests
import websockets
SERCIVE_TOKEN = ""
SERCIVE_HOST = "10.10.88.88:8888"
def ChatGPTApi(src):
    url = "https://haoai.dev/api/generate"
    data = {"messages": [{"role": "user", "content": src}]}
    re_data = requests.post(url, data=data, timeout=(60, 60))
    return re_data.text()
def new_SendTextMsg(Uid, ToUserId, ToUserType, Content):
    url = "http://{}/v1/WeWork/SendMsg?Uid={}&Token={}".format(
        SERCIVE_HOST, Uid, SERCIVE_TOKEN
    )
    payload = {
        "MsgType": 0,
        "ToUserId": ToUserId,
        "ToUserType": ToUserType,
        "Content": Content,
    }
    re_data = requests.post(url, json=payload)
    return re_data.json()
async def Wsdemo():
    uri = "ws://{}/ws?Token={}".format(SERCIVE_HOST, SERCIVE_TOKEN)
    try:
        async with websockets.connect(uri) as websocket:
            while True:
                greeting = await websocket.recv()
                EventJson = json.loads(greeting)
                EventName = EventJson["CurrentPacket"]["EventName"]
                EventData = EventJson["CurrentPacket"]["EventData"]
                UserID = EventJson["CurrentUser"]["UserID"]
                print(f"< {greeting} {EventName}")
                if EventName == "ON_EVENT_TOKEN_EXPIRED":  # Token过期关闭WebSocket
                    print(f"< {greeting} {EventName}")
                    return
                if EventName == "ON_EVENT_NEW_MSG":
                    # print(f"< {greeting} {EventName}")
                    NewAddMsg = EventData
                    ToUserId = NewAddMsg["ToUserId"]
                    ToUserType = NewAddMsg["ToUserType"]
                    FromUserId = NewAddMsg["FromUserId"]
                    if NewAddMsg["MsgType"] == 0 or NewAddMsg["MsgType"] == 2:
                        if NewAddMsg["AtUserInfo"] != None:  # 针对对机器AT的类型提问进行处理回答 不at机器人不回复
                            Content = ChatGPTApi(NewAddMsg["Content"])
                            new_SendTextMsg(
                                机器人Uid, ToUserId, ToUserType, Content
                            )

                        else:
                            continue

    except Exception as e:
        # 断线重连
        t = random.randint(5, 8)
        print(f"< 超时重连中... { t}", e)
        await asyncio.sleep(t)
        await Wsdemo()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(Wsdemo())

实战-快速对接ChatGPT

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60行代码0成本实现一个ChatGPT企业微信机器人