获取平均配送时间的分析数据

该方法可获取商品配送到买家的平均时间分析。对应卖家个人中心分析→ 销售地理→ 平均配送时间模块。每个集群的详细分析可通过方法/v1/analytics/average-delivery-time/details获取。

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请求参数

Header 参数

Client-Id

string

用户识别号。

必需

Api-Key

string

API-密钥。

必需

Body 参数application/json

delivery_schema

enum<string>

必需

配送方案：

ALL —— 全部；

FBO —— 从Ozon仓库配送；

FBS —— 从自有仓库配送；

UNKNOWN —— 未知值。

枚举值:

AllFBOFBSUNKNOWN

默认值:

All

sku

array[string <int64>]

可选

商品在 Ozon 系统中的标识符 — SKU。

supply_period

enum<string>

必需

交货周期（以周为单位）：

ONE_WEEK — 1;

TWO_WEEKS — 2;

FOUR_WEEKS — 4;

EIGHT_WEEKS — 8.

枚举值:

FOUR_WEEKSONE_WEEKTWO_WEEKSEIGHT_WEEKS

默认值:

FOUR_WEEKS

示例

{
    "delivery_schema": "ALL",
    "sku": [
        "148313766"
    ],
    "supply_period": "FOUR_WEEKS"
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

返回响应

🟢200成功

application/json

平均配送时间分析

Body

data

array[object (v1AverageDeliveryTimeResponseData) {3}]

集群信息。

可选

clusters_data

array[object (v1AverageDeliveryTimeResponseClustersData) {7}]

运输集群数据。

可选

delivery_cluster_id

integer <int64>

配送集群标识码。

可选

metrics

object (v1AverageDeliveryTimeResponseMetrics)

配送指标。

可选

total

object (AverageDeliveryTimeResponseTotal)

总体数据。

可选

attention_level

enum<string>

可选

集群对总体指标的影响：

LOW —— 商品交货指标良好；

MEDIUM —— 需要补充缺货商品；

HI —— 需要优先补充缺货商品；

UNKNOWN —— 未知值。

枚举值:

UNKNOWNLOWMEDIUMHI

默认值:

UNKNOWN

average_delivery_time

integer <int32>

可选

配送至买家的平均时间。

average_delivery_time_status

enum<string>

可选

规定配送时间：

UNKNOWN —— 未知值；

FAST — 不超过29小时；

MEDIUM — 30至49小时；

LONG — 50小时及以上。

枚举值:

UNKNOWNFASTMEDIUMLONG

默认值:

UNKNOWN

impact_share

integer <int32>

可选

集群对总体指标的影响占比（百分比）。

lost_profit

integer <int32>

物流额外支出。

可选

orders_count

object (v1AverageDeliveryTimeResponseOrdersCount)

可选

从运输集群订购的商品数量。

recommended_supply

integer <int32>

建议交货量（件）。

可选

示例

{
    "data": [
        {
            "clusters_data": [
                {
                    "another_delivery_time": [],
                    "cluster_id": 147,
                    "delivery_time_FBO": 60,
                    "delivery_time_FBS": 60,
                    "delivery_time_status": "Medium",
                    "orders_count": 1,
                    "orders_percent": 2
                },
                {
                    "another_delivery_time": [
                        {
                            "delivery_time": 28,
                            "orders_count": 30,
                            "orders_percent": 76,
                            "delivery_time_status": "Fast"
                        }
                    ],
                    "cluster_id": 154,
                    "delivery_time_FBO": 60,
                    "delivery_time_FBS": 60,
                    "delivery_time_status": "Medium",
                    "orders_count": 39,
                    "orders_percent": 84
                }
            ],
            "delivery_cluster_id": 150,
            "metrics": {
                "average_delivery_time": 46,
                "average_delivery_time_status": "Medium",
                "recommended_supply": 957,
                "orders_count": {
                    "total": 46,
                    "fast": {
                        "value": 12,
                        "percent": 26
                    },
                    "medium": {
                        "value": 34,
                        "percent": 73
                    },
                    "long": {
                        "value": 0,
                        "percent": 0
                    }
                },
                "impact_share": 30,
                "attention_level": "ATTENTION_HI",
                "lost_profit": 1763110
            }
        }
    ],
    "total": {
        "average_delivery_time": 45,
        "average_delivery_time_status": "Medium",
        "recommended_supply": 18579,
        "orders_count": {
            "total": 201,
            "fast": {
                "value": 105,
                "percent": 52
            },
            "medium": {
                "value": 78,
                "percent": 38
            },
            "long": {
                "value": 18,
                "percent": 8
            }
        },
        "impact_share": 100,
        "attention_level": "ATTENTION_LOW",
        "lost_profit": 5877036
    }
}

🔴500服务器错误