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费用标准及模型列表

查询余额地址: https://api.chatanywhere.org
以下是转发接口的详细计费[单位(CA币)：元]标准(价格随着供应商的变动而变动)：
模型（Model）请求（Input）回答（Output）是否支持特点
o30.08 / 1K Tokens0.32 / 1K Tokens支持为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 指向o3-2025-04-16
o3-2025-04-160.08 / 1K Tokens0.32 / 1K Tokens支持为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。
o4-mini0.0088 / 1K Tokens0.0352 / 1K Tokens支持为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 指向o4-mini-2025-04-16
o4-mini-2025-04-160.0088 / 1K Tokens0.0352 / 1K Tokens支持为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。
gpt-4.10.014 / 1K Tokens0.056 / 1K Tokens支持OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 指向gpt-4.1-2025-04-14
gpt-4.1-2025-04-140.014 / 1K Tokens0.056 / 1K Tokens支持OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出
gpt-4.1-mini0.0028 / 1K Tokens0.0112 / 1K Tokens支持OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 指向gpt-4.1-mini-2025-04-14
gpt-4.1-mini-2025-04-140.0028 / 1K Tokens0.0112 / 1K Tokens支持OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出
gpt-4.1-nano0.0007 / 1K Tokens0.0028 / 1K Tokens支持OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 指向gpt-4.1-nano-2025-04-14
gpt-4.1-nano-2025-04-140.0007 / 1K Tokens0.0028 / 1K Tokens支持OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出
gpt-3.5-turbo0.0035 / 1K Tokens0.0105 / 1K Tokens支持默认模型，等于gpt-3.5-turbo-0125
gpt-3.5-turbo-11060.007 / 1K Tokens0.014 / 1K Tokens支持2023年11月6日更新的模型
gpt-3.5-turbo-01250.0035 / 1K Tokens0.0105 / 1K Tokens支持2024年1月25日最新模型，数据最新，价格更更低，速度更快，修复了一些1106的bug。
gpt-3.5-turbo-16k0.021 / 1K Tokens0.028 / 1K Tokens支持适合快速回答简单问题,字数更多
gpt-3.5-turbo-instruct0.0105 / 1K Tokens0.014 / 1K Tokens支持Completions模型 用于文本生成，提供准确的自然语言处理模型一般人用不上
gpt-4.5-preview0.525 / 1K Tokens1.05 / 1K Tokens支持openai最新模型，gpt-4.5
gpt-4.5-preview-2025-02-270.525 / 1K Tokens1.05 / 1K Tokens支持openai最新模型，gpt-4.5
o1-mini0.021 / 1K Tokens0.084 / 1K Tokens支持针对复杂任务的推理模型
o1-preview0.105 / 1K Tokens0.42 / 1K Tokens支持针对复杂任务的推理模型
o3-mini [5]0.0088 / 1K Tokens0.0352 / 1K Tokens支持针对复杂任务的推理模型
o1 [5]0.12 / 1K Tokens0.48 / 1K Tokens支持针对复杂任务的推理模型,迄今为止最牛的模型
gpt-4o-search-preview0.02125/1K Tokens0.085/1K Tokens支持Openai 出的搜索模型,支持网络搜索,指向最新的4o的搜索模型
gpt-4o-search-preview-2025-03-110.02125/1K Tokens0.085/1K Tokens支持Openai 出的搜索模型,支持网络搜索
gpt-4o-mini-search-preview0.001275/1K Tokens0.0051 /1K Tokens支持Openai 出的搜索模型,支持网络搜索,指向最新的4o-mini的搜索模型
gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-110.001275/1K Tokens0.0051 /1K Tokens支持Openai 出的搜索模型,支持网络搜索
gpt-40.21 / 1K Tokens0.42 / 1K Tokens支持默认模型，等于gpt-4-0613
gpt-4o0.0175/1K Tokens + 图片费用[2]0.07/1K Tokens支持Openai 价格更低, 速度更快更聪明,指向最新版的4o版本
gpt-4o-2024-05-130.035/1K Tokens + 图片费用[2]0.105/1K Tokens支持Openai 2024-05-13出的gpt-4o模型
gpt-4o-2024-08-060.0175/1K Tokens + 图片费用[2]0.07/1K Tokens支持Openai 2024-08-06出的gpt-4o模型 支持128k输入,16k输出
gpt-4o-2024-11-200.0175/1K Tokens + 图片费用[2]0.07/1K Tokens支持Openai 2024-11-20出的gpt-4o模型, 该模型的创意写作能力得到了提升一更自然、更有吸引力、更有针对性的写作
chatgpt-4o-latest0.035/1K Tokens + 图片费用[2]0.105/1K Tokens支持动态更新的版本，持续集成OpenAI最新的研究成果[4]
gpt-4o-mini0.00105/1K Tokens + 图片费用[2]0.0042/1K Tokens支持Openai 最新模型, 价格更低, 输出质量在3.5之上4o之下, 并且支持读图
gpt-4-06130.21 / 1K Tokens0.42 / 1K Tokens支持2023年6月13日更新的模型
gpt-4-turbo-preview0.07 / 1K Tokens0.21 / 1K Tokens支持最新模型，输入128K，输出最大4K，知识库最新2023年4月, 此模型始终指向最新的4的preview模型
gpt-4-0125-preview0.07 / 1K Tokens0.21 / 1K Tokens支持2024年1月25日更新的模型，输入128K，输出最大4K，知识库最新2023年4月, 修复了一些1106的bug
gpt-4-1106-preview0.07 / 1K Tokens0.21 / 1K Tokens支持2023年11月6日更新的模型，输入128K，输出最大4K，知识库最新2023年4月
gpt-4-vision-preview0.07 / 1K Tokens + 图片费用[2]0.21 / 1K Tokens支持多模态，支持图片识别
gpt-4-turbo0.07 / 1K Tokens + 图片费用[2]0.21 / 1K Tokens支持Openai 最新模型多模态，支持图片识别，支持函数tools
gpt-4-turbo-2024-04-090.07 / 1K Tokens + 0.10115*图片个数[2]0.21 / 1K Tokens支持Openai 最新模型多模态，支持图片识别，支持函数tools
gpt-3.5-turbo-ca0.001 / 1K Tokens0.003 / 1K Tokens支持Azure openai中转(也属于官方模型的一种)价格便宜, 但是回复的慢一些
gpt-4-ca0.12 / 1K Tokens0.24 / 1K Tokens支持第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
gpt-4-turbo-ca0.04 / 1K Tokens + 0.0578*图片个数[3]0.12 / 1K Tokens支持第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
gpt-4o-ca0.01 / 1K Tokens + 0.0289*图片个数[3]0.04 / 1K Tokens支持第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
gpt-4o-mini-ca0.00075 / 1K Tokens0.003 / 1K Tokens支持第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
chatgpt-4o-latest-ca0.02 / 1K Tokens0.06 / 1K Tokens支持第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
o1-mini-ca0.012 / 1K Tokens0.048 / 1K Tokens支持第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
o1-preview-ca0.06 / 1K Tokens0.24 / 1K Tokens支持第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
deepseek-reasoner0.0036 / 1K Tokens0.0144 / 1K Tokens支持deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方供应商自己部署提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
deepseek-r10.0024 / 1K Tokens0.0096 / 1K Tokens支持deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
deepseek-v30.0012 / 1K Tokens0.0048 / 1K Tokens支持deepseek的聊天模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-3-7-sonnet-202502190.015 / 1K Tokens0.075 / 1K Tokens支持claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-3-5-sonnet-202406200.015 / 1K Tokens0.075 / 1K Tokens支持claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-3-5-sonnet-202410220.015 / 1K Tokens0.075 / 1K Tokens支持claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-3-5-haiku-202410220.005 / 1K Tokens0.025 / 1K Tokens支持claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-1.5-flash-latest0.0006 / 1K Tokens0.0024 / 1K Tokens支持Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-1.5-pro-latest0.01 / 1K Tokens0.04 / 1K Tokens支持Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-exp-12060.01 / 1K Tokens0.04 / 1K Tokens支持Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.0-flash-exp0.01 / 1K Tokens0.04 / 1K Tokens支持Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.0-pro-exp-02-050.01 / 1K Tokens0.04 / 1K Tokens支持Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.0-flash0.005 / 1K Tokens0.02 / 1K Tokens支持Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.5-pro-exp-03-250.01 / 1K Tokens0.04 / 1K Tokens支持是gemini 最新的旗舰模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.5-flash-preview-04-170.0006 / 1K Tokens0.014 / 1K Tokens支持是gemini 最新的旗舰模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
grok-30.016 / 1K Tokens0.08 / 1K Tokens支持grok基础模型（网页逆向版）, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
grok-3-reasoner0.016 / 1K Tokens0.08 / 1K Tokens支持推理增强模型（网页逆向版）, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
grok-3-deepsearch0.016 / 1K Tokens0.08 / 1K Tokens支持深度联网搜索模型（网页逆向版）, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
模型（Model）价格是否支持
gpt-image-1文字输入: 0.04CA/1K Tokens, 图片输入: 0.08CA/1K Tokens, 图片输入：0.32 CA/1K Tokens支持
dall-e-3 1024×10240.280 / image支持
dall-e-3 1024×17920.560 / image支持
dall-e-3-hd 1024×10240.560 / image支持
dall-e-3-hd 1024×17920.840 / image支持
dall-e-2 1024×10240.14 / image支持
dall-e-2 512x5120.126 / image支持
dall-e-2 256x2560.112 / image支持
tts-10.105 / 1K characters支持
tts-1-hd0.21 / 1K characters支持
gpt-4o-mini-tts(0.12 / minute) + (0.012 / 1kToken)支持
Whisper0.042 / minute支持
gpt-4o-mini-transcribe0.024 / minute支持
gpt-4o-transcribe0.048 / minute支持
text-embedding-ada-0020.0007 / 1K Tokens支持
text-embedding-3-small0.00014 / 1K Tokens支持
text-embedding-3-large0.00091 / 1K Tokens支持
[1] Tokens: GPT中指文本数据的最小处理单位。一个token可以是一个字、一个词或者一个字符，这取决于所使用的语言和处理方式。例如，在英文中，一个token可能是一个单词，如"apple"；在中文中，一个token可能是一个字符，如"苹"。 1K Tokens = 1000个Token。（根据经验估算：gpt-4o模型 1000Tokens≈1000-1200个中文字符；非gpt-4o模型1000Tokens≈700-800中文字符）
[2] 多模态模型图片如何计算占用tokens请参考OpenAI官方 https://openai.com/api/pricing 。分辨率越高，tokens占用越多，但最高不会超过1445tokens。
以下以1000x150分辨率的图片为例，计算图片占用Tokens数为425。
注意gpt-4o-mini的图片价格并没有降低，与gpt-4o一致。因为mini的token价格为4o的33分之一，所以你应该会看到图片的token计算是4o的33倍，具体参考openai官方的价格页面https://openai.com/api/pricing/
[3] CA系列多模态模型在计算图片价格时，如果使用流式传输(参数stream=true)，则按照0.10115每张图计费；如果使用非流式传输（参数stream=false），这时按照OpenAI返回的实际消耗量计费，如果你的图片分辨率较低，通常低于0.10115。因此，我们建议在使用gpt-4-turbo分析图片时，使用非流式传输（参数stream=false）。
[4] 动态更新的版本，持续集成OpenAI最新的研究成果。它为开发人员和研究人员提供了探索最前沿技术的机会。请注意，尽管该模型展示了最新的能力，但对于生产环境的使用，我们仍然建议选择经过优化的旧版GPT模型，以确保更高的稳定性和性能
[5] o1和o3-mini由于这两种模型的可用账号数量较少，资源稳定性可能存在波动，即可能出现时可用、时不可用的情况。建议如在生产环境中使用时做好相应的容错处理。
修改于 2025-05-06 10:08:19
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