技术优势

1、接入多样性

针对碎片化的接入问题，通过不同的接入方式来适配不同的设备场景。

📌

局域网设备：通过不同的局域网协议接入边缘网关，由边缘网关转换协议、然后做数据处理，再通过MQTT协议接入物联网平台。

💡

私有平台的设备：通过泛化接入的方式，把私有协议转成标准的MQTT协议，然后接入到AIoT物联网平台。

💡

通道复用：对于边缘网关，其下的子设备可以通过通道复用的方式上线和消息上下行通信，这类子设备与直连设备的能力对等。

📌

自定义Topic：通过自定义Topic，以边缘既定Topic进行通信，降低边缘对接成本。

2、海量设备的连接稳定性

连接限流能力
通过使用MQTTBroker的速率和最大连接数限制，通过多个维度限流策略来防止连接层的雪崩，同时减少对下游系统的冲击。

快速容灾
为了解决单故障导致的全平台问题，AIoT物联网平台针对协议层、消息层以租户实例部署，每个实例之间的消息通信与设备连接独立，当单个实例异常不会影响其他实例的设备连接，如在多园区场景下，每个大型园区购买一个实例，提高整体的系统稳定性。

3、连接安全性

AIoT平台基于四层安全设计和离线安全分析结合来保障设备的安全性。
2) 通道安全层
通过实现TLS等安全加密技术，实现传输层的加密，防止数据在传输过程中被篡改、伪造等，对于IoT平台来说，采用HTTPS协议可以保证客户端与平台之间的通信更加安全可靠，避免数据泄露和安全漏洞
3) 身份安全
在AIoT中，通过设备三元组标识设备的一组唯一标识符。它由三个要素组成：设备的ProductKey、设备的DeviceName和设备的DeviceSecret，确保设备与平台之间的通信安全。设备需要使用这三元组进行身份验证和鉴权，才能接入AIoT平台进行数据交互。
4) 数据安全
AIoT平台按租户隔离，将数据按租户隔离可以提高系统的安全性。租户之间的数据被隔离开，可以防止数据泄露。做到每个用户只能看到自己的数据。

4、海量消息

海量Topic：计算存储分离技术

💡

物联网平台消息队列支持架构升级优化，针对传统MQ的问题，结合IoT场景的业务特性，采用实现了计算存储分离的PulsarMQ。在Pulsar中，计算和存储被分离到不同的服务中，分别是PulsarBroker和PulsarBookKeeper。Pulsar Broker是一个可伸缩的消息传递引擎，负责处理消息的路由和协议转换等功能，由于PulsarBroker和PulsarBookKeeper是分离的，因此它们可以分别进行水平扩展，以满足不同的性能需求。例如，可以通过增加PulsarBroker实例来提高消息传递的吞吐量，而可以通过增加PulsarBookKeeper节点来提高消息的可靠性和持久性。通过以上计算存储分离的架构，解决了传统MQ无法支持海量Topic的问题。计算节点和存储节点都可以水平扩展，架构具有良好的弹性。

5、物模型

物模型的普适性
普适性要求物模型的能力要能覆盖工业、生活、农业、交通等各行各业多种不同设备，这要求物模型支持设备最本质的共性，抽象出一套模型，而且具备足够扩展性，可支持复杂的设备和场景的能力。

📌

首先想到面向对象的设计思路和开发语言。类比面向对象Java语言，用属性和服务来描述物的状态和行为，同时结合设备应用场景特性，抽象事件的概念。事件是一类需要客户及时响应的特殊属性，例如空调的故障告警，这类属性实时性强，一般需要监控并及时响应。以一台智能灯为例进行说明，其具备开关、色调、亮度、过温告警、恢复出厂设置等功能，其中包含有传感器采集的状态、有危险告警、和APP下发的控制指令。使用物模型属性、事件、服务能轻松描述该设备具备的能力。

📌

针对每种数据类型还定义了非常严谨的数据规范，还需要定义数据范围、单位、步长等规范，例如当前智能灯的温度值取值范围为1至100摄氏度。

6、编解码插件

📌

编解码插件是供物联网平台调用，可以完成二进制格式与JSON格式相互转换、也可以完成JSON格式之间的转换。将非标准数据转换成AIoT平台识别的标准数据，例如设备以非物模型格式上传的数据，可在编解码插件中通过简单javascript脚本转换成标准的物模型数据，降低已有项目的接入成本。

7、消息转发

AIoT支持通过支持通过SQL语法处理消息，将消息通过SQL规则转发到外部地址，如当设备状态变更、设备更新、设备删除等等事件时，通过SQL过滤和简单清洗将数据转发到外部地址，非常低成本的就将数据与客户接口进行打通。

1、接入多样性#

2、海量设备的连接稳定性#

3、连接安全性#

4、海量消息#

5、物模型#

6、编解码插件#