# Zhi Blog

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- [Zhi Blog](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/6284560m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [agent+大数据](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5725452m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [deepseek的指令](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5914411m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [大模型控制电脑](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/6011178m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [10.开发llm的两种方式](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5902853m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [11.展示写一个网站](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5902978m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [12.展示写一个reactflow前端](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5902981m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [13.大模型在反复迭代场景中的应用举例](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5943088m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [14.agent开发的workflow流程和自主编排](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5943306m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [15.利用大模型实现提示词的优化](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5943390m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [16.这就是为啥要学习提示词工程](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5943622m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [提示技巧](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5947018m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [17.提示词通用技巧以及提示词工程框架介绍](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5969749m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [18.Unsloth 大模型微调工具](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5979231m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [autogen starter](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/6332953m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [MCP1:about MCP](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/6354688m0.md): 
- LLM&RAG&Agent [MCP2: 如何用langchain创建自己的MCP server&client](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/6354725m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 十分钟系列 [1.十分钟实现免费本地大模型对话框](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5847105m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 十分钟系列 [2.十分钟在本地部署大模型](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5847118m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 十分钟系列 [3.十分钟实现本地大模型部署并部署对话应用](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5847127m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 十分钟系列 [4.十分钟实现本地知识库部署](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5902299m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 十分钟系列 [5.十分钟在本地实现Deepseek R1 70B免费对话](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5914168m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 十分钟系列 [6.十分钟实现本地可视化开发Agent](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5902763m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 十分钟系列 [7.十分钟在本地安装代码生成工具](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5902764m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 十分钟系列 [8.十分钟部署sql处理框架vanna ai](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5902765m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 十分钟系列 [9.十分钟部署本地的代码解释器](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5902766m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 参考 [AI最大赛道Agent机遇全解析](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5723340m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 参考 [从第一性原理看大模型Agent技术](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5723630m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 参考 [Agent项目](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5723780m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 参考 [LLama部署和微调手册](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5723818m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 参考 [Agent实战-JSON结构化智能](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5723854m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 参考 [AI智能体卷爆大模型！AutoGPT等4大Agent打擂，「西部世界」谁将成为软件2.0](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5723847m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 参考 [Agent调研--19类Agent框架对比](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5723874m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 参考 [国内近 50 款 AI Agent 产品问世，技术足够支撑应用可靠性了吗](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5727706m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 参考 [解析 AI Agent 的发展现状和技术难点](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5727822m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 参考 [清华大学与智谱 AI 联合推出 CogAgent：基于多模态大模型的 GUI Agent，具备视觉问答、视觉定位等能力](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5727908m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 参考 [Agent 还没出圈，落地先有了“阻力”：进入平台期，智力能否独立担事？](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5727941m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 参考 [钉钉卡位战：SaaS 挣不到的钱，Agent 会挣到](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5729584m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 参考 [近三代操作系统开发元老一起创业搞 AI Agent 操作系统](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5729672m0.md): 
- LLM&RAG&Agent > 参考 [从科幻走向现实，LLM Agent 做到哪一步了](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/5734848m0.md): 
- Hudi [1.hudi介绍和简单实践](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/6284549m0.md): 
- Hudi [2.flink基于hudi的数据湖实践](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/6284618m0.md): 
- Hudi [3.概说hudi](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/6284658m0.md): 
- Iceberg [iceberg初步实践](https://apifox.com/apidoc/shared/fc096300-8ac8-4d53-8c45-bfea473118e3/6284710m0.md):