联网（增强）接口 - 星芸AI API开发文档

1.能够自主判断AI是否需要联网查询
2.能够回答用户问题，即使是在联网搜索的条件下
3.AI认为不需要网上搜索时，它依然拥有GPT4特性进行回答
注：本模块将逐步优化联网逻辑，使用时如有任何问题请反馈

请求参数

Authorization

在 Header 添加参数

Authorization

，其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例：

Authorization: Bearer ********************

Header 参数

Content-Type

string

必需

string

必需

Body 参数application/json

model

string

必需

必填“gpt-4-web”

messages

array [object {2}]

上下文信息

必需

role

string

可选

content

string

可选

temperature

integer

可选

使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使输出更加集中和确定。我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。

top_p

integer

可选

为每个输入消息生成多少个聊天完成选项。

integer

可选

为每个输入消息生成多少个聊天完成选项。

stream

boolean

可选

如果设置，将发送部分消息增量，就像在 ChatGPT 中一样。当令牌可用时，令牌将作为纯数据服务器发送事件data: [DONE]发送，流由消息终止。

stop

string

可选

API 将停止生成更多令牌的最多 4 个序列。

max_tokens

integer

可选

聊天完成时生成的最大令牌数。输入标记和生成标记的总长度受模型上下文长度的限制。

presence_penalty

number

可选

-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。查看有关频率和存在惩罚的更多信息。

frequency_penalty

number

可选

-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。查看有关频率和存在惩罚的更多信息。

logit_bias

null

可选

修改指定标记出现在完成中的可能性。接受一个 json 对象，该对象将标记（由标记器中的标记 ID 指定）映射到从 -100 到 100 的关联偏差值。从数学上讲，偏差会在采样之前添加到模型生成的 logits 中。确切的效果因模型而异，但 -1 和 1 之间的值应该会减少或增加选择的可能性；像 -100 或 100 这样的值应该导致相关令牌的禁止或独占选择。

user

string

可选

代表您的最终用户的唯一标识符，可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为

示例

{
  "model": "gpt-4-web",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "今天济南天气怎么样？"
    }
  ]
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

object {0}

示例

{
  "id": "",
  "model": "",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 1,
    "completion_tokens": 1,
    "total_tokens": 1
  },
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "根据最新的天气预报，今天济南的天气是晴天，最高气温为25℃，风力小于3级。您可以参考[济南天气预报](https://www.tianqi.com/jinan/)获取更多详细信息。"
      },
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0
    }
  ]
}