对话生成 GPT3.5 非流式
POSThttps://yewu.bcwhkj.cn/api/v2.Gptliu/search冰橙API提供与OPENAI官方的API兼容的接口方式，方便国内开发者进行与OPENAI的CHATGPT的接口对接服务
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注：GPT3.5所有模型将强制指向gpt-4o-mini，即最新模型
有关非流式请求的消耗将降为原来的一半
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对话生成 GPT3.5 采用非SSE方式（流式），对话响应一般，需等待官方数据全部接收后才会进行响应输出
推荐采用流式输出 ，效果更好
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token获取方式：
- 访问公众号《冰橙云》进入菜单冰橙AI助手后，访问右上角 / API密钥 可查看 token
- 访问：https://yewu.bcwhkj.cn 》 个人 》API密钥 》Token令牌
只列出部分常用参数，完整参数说明参考
OpenAI 官方文档：https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create
请求参数
回复的最大内容长度。限制一次请求中模型生成 completion 的最大 token 数。输入 token 和输出 token 的总长度受模型的上下文长度的限制。
频率惩罚，-2.0 到 2.0 之间的数字。正值根据新标记在文本中到目前为止的现有频率进行惩罚，降低模型重复相同行文字的可能性。
使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使输出更加集中和确定。 我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。
一种替代温度采样的方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。 我们通常建议改变这个或temperature但不是两者同时提交。
为每个输入消息生成多少个聊天补全选择。
指定模型必须输出的格式的对象。 将 { "type": "json_object" } 启用 JSON 模式,这可以确保模型生成的消息是有效的 JSON。 重要提示:使用 JSON 模式时,还必须通过系统或用户消息指示模型生成 JSON。如果不这样做,模型可能会生成无休止的空白流,直到生成达到令牌限制,从而导致延迟增加和请求“卡住”的外观。另请注意,如果 finish_reason="length",则消息内容可能会被部分切断,这表示生成超过了 max_tokens 或对话超过了最大上下文长度。 显示属性
模型可以调用的一组工具列表。目前,只支持作为工具的函数。使用此功能来提供模型可以为之生成 JSON 输入的函数列表。
控制模型调用哪个函数(如果有的话)。none 表示模型不会调用函数,而是生成消息。auto 表示模型可以在生成消息和调用函数之间进行选择。通过 {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} 强制模型调用该函数。 如果没有函数存在,默认为 none。如果有函数存在,默认为 auto。 显示可能的类型
{
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "你是一个能干的助手."
},
{
"role": "user",
"content": "谁赢得了2020年的世界职业棒球大赛?"
},
{
"role": "assistant",
"content": "洛杉矶道奇队在2020年赢得了世界职业棒球大赛冠军."
},
{
"role": "user",
"content": "它在哪里举办的?"
}
],
"model": "gpt-3.5-turbo",
"stream": false
}示例代码
返回响应
{
"id": "chatcmpl-7stavzrezgeImDvdKABNHVNbZvIN4",
"object": "chat.completion",
"created": 1693317773,
"model": "gpt-3.5-turbo-0613",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "2020年的世界职业棒球大赛是在美国德州州的阿灵顿的球场举办的."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 101,
"completion_tokens": 40,
"total_tokens": 141
}
}